Ai比你想象的更强大，只是被聊天框困住了
Updated
你有没有发现，明明AI已经很聪明了，但用起来总觉得差点意思？
Ethan Mollick在最新文章中提出了一个扎心的观点：AI的能力远超大多数人的认知，问题出在我们与AI的交互方式上。
界面即瓶颈
研究显示，当金融专业人士使用GPT-4o完成复杂估值任务时，虽然AI确实提升了效率，但聊天框界面带来的"认知税"几乎抵消了这些收益。
问题出在哪？
- 巨大的文字墙：AI动辄输出五大段，答案藏在里面
- 无关建议轰炸：你问A，AI顺便推荐B、C、D
- 对话失控：一旦聊乱了，双方都在互相镜像对方的混乱
最受伤的是经验较少的职场新人——正是最需要AI帮助的群体。
专用界面正在崛起
好消息是，专用AI界面正在改变游戏规则。
编程领域已经走在前面：
- Claude Code可以自主工作数小时
- OpenAI Codex、Google Antigravity类似
- 但这些工具对非程序员来说门槛太高
其他领域的探索：
- Google Stitch：用自然语言描述，自动生成多屏App设计
- Google Pomelli：粘贴网站URL，自动生成品牌社交媒体 campaign
- NotebookLM：专为研究和笔记设计的AI界面
对教育者的启示
别再让学生"聊"AI了 聊天框不是学习工具，是信息黑洞。学生需要的是结构化、目标明确的AI交互。
选择专用工具 写作用写作工具，设计用设计工具，编程用编程工具。一个聊天框打天下的时代正在结束。
关注界面设计素养 未来最重要的技能之一，是理解如何设计人与AI的协作界面。
一个值得思考的问题
如果你的学生用AI没效果，是AI不够聪明，还是工具选错了？
答案很可能是后者。